Comment une IA devrait-elle savoir ce que seule votre entreprise sait ?
Un modèle de langue écrit n'importe quel texte de conseil général. Ce qu'il ne peut pas faire : nommer votre projet de l'automne dernier, votre fourchette de prix, votre région, vos certifications. C'est précisément de là que naît un texte qui fonctionne comme source.
Ce que fait ce domaine
Lire des documents — vérifiés avant d'être lus
PDF, DOCX, XLSX, TXT, CSV et Markdown. Chaque fichier passe une analyse antivirus avant l'analyseur ; si le scanner ne répond pas sans ambiguïté, le fichier n'est pas analysé. L'analyseur lui-même n'a aucun accès à la base de données — il voit le fichier et rien d'autre.
Des faits avec source, confirmation et expiration
Chaque chiffre, chaque prix, chaque certification existe comme objet propre : avec source, niveau de confiance, date de confirmation et fin de validité. Les entrées expirées sortent des nouveaux textes au lieu de se propager.
Seul un humain peut confirmer — et seulement avec un emplacement
Une affirmation ne devient un fait que lorsque quelqu'un l'a confirmée, et la confirmation n'est possible qu'avec une section concrète d'un document traité comme preuve. La décision est consignée avec le compte utilisateur.
Le contrôle qualité vérifie contre le magasin de faits
Le briefing ne fournit au générateur que des faits confirmés. Les chiffres sans couverture sont reconnus par le contrôle et nommés dans le rapport — avant la validation, pas après.
Comment vous le voyez
- ✓Dans l'éditeur, chaque paragraphe indique sur quoi il s'appuie. Ce qui n'est pas étayé, vous le voyez avant la validation.
- ✓Chaque fait porte l'emplacement dans le document d'origine, pas seulement le nom du fichier.
- ✓Les sources supprimées disparaissent immédiatement de la recherche et des nouvelles confirmations.
- ✓La recherche lexicale sur votre savoir fonctionne toujours. La recherche sémantique est désactivée par défaut ; l'interface montre par projet laquelle des trois conditions manque — fournisseur, votre accord, ou un index complet — au lieu de retomber en silence.
Là où il s'arrête
- ×Sans savoir propre, ce logiciel n'aide pas non plus. Là où il n'y a rien de propre à dire, aucun texte citable ne naît.
- ×Aucun fait ne naît automatiquement. Un humain doit confirmer, et sans preuve ce n'est pas possible.
- ×La recherche sémantique exige un fournisseur externe et votre accord explicite — elle n'est pas activée tacitement.
- ×Le contrôle qualité reconnaît les affirmations non étayées. Il ne peut pas garantir qu'un texte étayé soit aussi bien écrit.
Questions fréquentes
Le logiciel se contente-t-il d'écrire des textes avec ChatGPT ?
La différence se situe avant l'écriture. D'abord, le savoir de votre entreprise est relevé : prestations, marques, régions, projets de référence, fourchettes de prix, certifications — chacun avec source et confirmation. C'est seulement de là que naît le texte, et chaque chiffre doit renvoyer à un fait confirmé. Les affirmations sans preuve bloquent la validation.
Qu'advient-il d'un prix qui n'est plus valable ?
Il sort. Chaque fait porte une fin de validité ; une fois dépassée, il n'est plus fourni aux nouveaux textes. C'est la raison de cette date : sans elle, un prix périmé se propage à travers chaque nouvel article, et personne ne sait plus d'où il venait.
Mes documents sont-ils à l'abri des autres clients ?
La séparation se trouve dans la base de données, pas dans l'application. Chaque requête s'exécute avec le contexte de client défini ; s'il manque, toute requête liée à un client renvoie zéro ligne au lieu de toutes les lignes. Cela est vérifié par un test dédié qui interroge délibérément sans filtre — il vérifie si la base tient quand l'application oublie de filtrer.