Évaluer la visibilité dans les IA avec des preuves
Notre méthode explique l’approche du produit. Les articles analysent des études externes et des documentations techniques. Les résultats d’une étude ne prédisent pas la réussite de votre site.
Méthode et preuves
Les trois piliers de la méthode OUHUD : pages accessibles, contenus originaux étayés et mesures vérifiables. Avec sources et limites explicites.
Les sources des réponses d’IA
Études sur les sources des réponses d’IA et le rôle des sites d’entreprise et des sites tiers.
Les robots d’IA par finalité
Le répertoire distingue les robots de recherche, d’entraînement et de consultation et renvoie aux documentations des fournisseurs.
Modifications de contenu et AEO
Ce que les comparaisons et études observationnelles indiquent sur les modifications de contenu, avec leurs limites.
Le texte dans le HTML et le navigateur
Pourquoi le contenu effectivement livré compte lors de la vérification d’un site.
Comprendre llms.txt
Observations sur un fichier texte supplémentaire. Il ne remplace pas des pages web accessibles et utiles.
Comment nous traitons les preuves
Pour chaque chiffre, vérifier la source, la date de l’étude, l’échantillon et la méthode. Un résultat obtenu avec certaines questions, dans un pays ou sur un système ne se transpose pas automatiquement.
Lorsque les données manquent, la conclusion reste ouverte. Notre méthode distingue un accès réussi, une citation et une demande mesurée.